개린이의 개발노트

Google MLKit ? /* Google MLKit은 머신러닝 전문 지식을 앱에 제공하는 모바일 SDK MLKit 중 Text Recognize v2(Beta)를 사용할 것이다. */ /* 카메라에서 셔터버튼을 누르면 누른 순간의 텍스트를 인식해오는 실습 */ How to use ? // Podfile pod 'GoogleMLKit/TextRecognitionKorean', '2.6.0' // Camera /* 카메라 사용을 위한 CameraView */ import SwiftUI import AVFoundation struct ScanIdCameraView: UIViewRepresentable { let viewModel: ScanIdViewModel class VideoPreviewView: UI..

SwiftOCR ? /* Tesseract보다 성능이 우수하다고 강조함 (확인 필요) 인식률 높고, CPU 점유율, 메모리 사용량, 글자 인식속도 등 모든게 뛰어나다고 함 */ // 영어만 된다고 하는 것 같지만, 일단 한번 간단하게 테스트해보기로 결정 How to use ? import SwiftOCR let swiftOCRInstance = SwiftOCR() swiftOCRInstance.recognize(myImage) { recognizedString in print(recognizedString) } Review // 리뷰 /* 리뷰 할 수가 없었다.. 최신 버전은 지원하지 않는 것 같기에.. Reference https://github.com/NMAC427/SwiftOCR

Tesseract ? /* Tesseract는 다양한 운영 체제를 위한 광학 문자 인식 엔진이다. Apache License 2.0에 따라 배포되는 무료 소프트웨어이다. 초기에는 영어만 인식할 수 있었지만, 최근에는 한글까지 지원한다. */ // 22.05.09 기준 최근 안정적인 버전은 5.1.0으로 22.03.01에 배포 // 한국어 지원 가능 How to use ? // Podfile target 'OCRTest' do use_frameworks! pod 'TesseractOCRiOS' end // Project build setting // Enable Bitcode를 No로 변경 (default = Yes) // tessdata folder /* AppDelegate.swift와 같은 레벨에 위..